Hadoop/NoSQL等开源 技术需要遵从企业IT的合 规、审计和安全要求，这 方面的能力是开源技术还 不完备的

　　可扩展的并行数据库内执行 库内数据直接装载 全线商业化支持 集成商务智能展现工具

　　– ANSI SQL支持弱 – 工具不成熟，大多需要手工写代码 – 与现有数据集成/数据分析/数据质量/元数据管理等工 具集成度低

　　Hadoop/NoSQL等开源 技术需要遵从企业IT的合 规、审计和安全要求，这 方面的能力是开源技术还 不完备的

　　Hadoop/NoSQL等开源 技术开发困难，IT人员需 要与传统数据库不一样的 SQL 技能和经验积累，这是目 前很多企业IT还不具备的

　　获取 增加大数据到现有架构是 非常复杂的，大型 行动 组织 Hadoop/NoSQL 集群的 管理 建设、管理维护的难度和 复杂性很高 决策 分析

　　为Hadoop平台的数据提供企业级安全特性 • 使用 Kerberos提供强身份验证，确保了 所有用户身份的真实性 • 采用 Apache Sentry支持对Hive等工具的 SQL 访问进行授权 • 提供透明的网络加密和静态数据加密功 能 • 支持集成 Oracle Audit Vault和Database Firewall，确保安全性和实现数据访问合 规性。

　　Hadoop/NoSQL等开源 技术开发困难，IT人员需 要与传统数据库不一样的 SQL 技能和经验积累，这是目 前很多企业IT还不具备的

　　•利用数据库安全，实现数据治理 •性能优化：并行，存储索引，本地数 据过滤，最小化数据移动

　　数据挖掘 模型“计分” 数据准备 以及转换 数据挖掘 模型构建 数据准备和 转换