1.星环科技KunDB3.2六大能力升级，助力头部金融机构实现Oracle国产化升级
7.腾讯云大数据发布云数据仓库全新品牌TCHouse、ES及数据湖产品新版本
10.云上湖仓一体公司Databricks获得5亿美元投资，估值达到430亿美元
20.酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产
21.Cloudera发布AI 发展策略：可大规模支持可信、安全和负责任的人工智能
1.星环科技KunDB3.2六大能力升级，助力头部金融机构实现Oracle国产化升级
星环科技自主研发的分布式交易型数据库KunDB推出新版本，KunDB3.2KunDB3.2以满足金融业务极致稳定的要求为核心，在高可用、Oracle兼容、一体化、智能运维、云化部署、多场景应用支持等六大关键能力实现了升级，可支撑各类OLTP应用需求，同时兼顾OLAP数据处理要求，可用于各行业国产化替代升级和分布式架构转型，帮助企业筑牢数字化发展根基。
此外，KunDB3.2也进一步加强了安全能力，覆盖用户标识与身份鉴别、访问控制、数据存储安全、数据通信安全、安全审计等多个方面，比Oracle的安全能力更全面。例如，在权限分立方面，KunDB3.2支持四权分立，无超级管理员。在数据存储安全方面，支持国密算法的透明存储加密和备份文件加密，并且拥有Oracle不支持的隐私计算能力。在数据流通等场景中，通过KunDB的数据脱敏和隐私计算能力，能够充分保障数据库内的数据存、算、用安全。
数据库的国产化替代是IT系统国产化“最顽固”的堡垒!对数据库领域应用广、市场份额大的Oracle数据库的替代更是一个攻坚战。
所幸的，不管是在传统的关系型数据库领域，还是新型的非关系型数据库领域，面对用户不断增加的新需求，国产数据库表现出更多的自信，开始慢慢替代不可一世的Oracle数据库。
这些国产数据库的先行者依靠自身的技术实力，化解了Oracle数据库替代中的一道道难关，既以低成本实现数据库国产化的替代和迁移，又为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。
星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库KunDB，在替代国外数据库方面，以高度兼容MySQL和Oracle，提供完整的关系型数据库的能力和高性能，以及国产化生态，在节省大量人力成本的同时，实现快速、安全地替换Oracle的目标。
“现阶段数据库的替换开始从国有大行向农商行等区域银行开始迁移，整体投入非常大。”一位互联网大厂金融负责人告诉产业家。
如果说芯片上的卡脖子，中国的企业需要几代人来填补。那么在数据库这些软件侧，中国的国产数据库厂商正在奋起直追，不论是今年阿里云和腾讯云数据库的先后打榜，再或者是之前达梦、星环科技的上市，以及华为云数据库最近公布的软硬一体协同，都在昭示着中国的国产数据库正在尽全力完成对固有“IOE”的替换。
如今，战场不仅银行，参战者也不仅单独的一家。对中国的国产数据库而言，机会和挑战都在加速涌来。
报告认为，数据库市场增长主要受以下因素带动：第一，数据量的激增将会带动数据库产品规模增长;第二，分布式、非关系型数据库增长迅猛。
2025年我国数据库市场规模有望突破 500 亿元，实现4年近两倍增长。根据IDC数据，2021年中国数据库市场规模约为27.7亿美元(约合185亿人民币)。随着数据量的爆发式增长，IDC预计到2025年76.7亿美元(约合513亿人民币)，4年cagr达29%。未来四年内，市场规模有望实现 4年近两倍增长。
政策催化，数据库国产化进程提速，整体进程显著提升。“十四五”规划提出要培育壮大人工智能、大数据、 区块链等新兴数字产业。在信息技术、金融科技、交通物流、农业农村对外贸易、公共服务、智能 制造等细分领域，国家为各行业在“十四五”期间的数据库应用创新提出政策指导。在不同领域的“十 四五”规划中，有数十份涉及数据库相关政策。
传统数据库多采用集中式架构，新兴数据库利用分布式“换道超车”。传统数据库多采用集中式架构，新兴数据库利用分布式“换道超车”。传统数据库以交易为核心，主 要针对交易系统的渠道、产品、客户、核算及清算等业务流程，以集中式架构为主。在该赛道，Oracle、 IBM 等厂商已经领跑近 20 年，国产厂商追赶存在较大难度。而新兴数据库以数据为核心，依托分布 式技术，面向交易过程产生的全量行为数据、流水数据等，解决数据的采集、整理、聚合、运用等 问题。在分布式数据库、云数据库、湖仓一体架构等领域，国内外厂商几乎处在相同的起跑线.《数据资产评估指导意见》10月1日起施行
前不久，数据资产入表规定刚刚落地，近日数据要素市场再传重磅消息：在财政部指导下，中国资产评估协会制定的《数据资产评估指导意见》(以下简称《指导意见》)自今年10月1日起施行。
这是继财政部8月21日出台的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》后，又一部推动数据资产化的财会文件。《指导意见》对数据资产进行了明确定义，并详细规定了评估对象、操作要求、评估方法和披露要求。其中明确指出，执行数据资产评估业务，需要关注影响数据资产价值的成本、场景、市场和质量因素。
成本因素包括形成数据资产所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等;场景因素包括数据资产相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等;市场因素包括数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等;质量因素包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。
人大进仓发布三款产品——人大金仓快速开发与运维平台KES Plus、分布式集群软件KES Sharding、集中运维管控一体化平台KOPS，以及“三低一平”数据库迁移全栈解决方案。
KES Sharding是金仓数据库KES面向金融行业、铁路购票、购物节抢购等超高并发交易场景的企业级分布式数据库。KES Sharding以金仓数据库KES为底座，通过智能分片技术实现系统性能的横向扩展与提升，具备弹性伸缩、高性能、高可用、应用透明度高、易管理等特点，可满足超高并发吞吐和PB级海量数据存储等业务场景。
7.腾讯云大数据发布云数据仓库全新品牌TCHouse、ES及数据湖产品新版本
腾讯云大数据正式发布云数据仓库全新品牌TCHouse，全面构建性能与易用性兼具的企业级云数仓体系。同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向AIGC的企业大数据基座。
腾讯云ES率先在国内首发 8.8.1版本。该版本提供强大的云端AI增强与向量检索能力，10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级，可助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力，为搜索与分析带来全新的前沿体验。同时，还发布了腾讯云ES 存算分离版，通过物理复制和混合存储技术，去除计算和存储冗余，同时计算与存储资源解耦，带来秒级弹性优势，使得集群整体拥有成本下降50-80%。
腾讯云大数据发布了DLC – AIGC大数据基座 & 下一代Lakehouse湖仓架构。在新兴的AIGC场景中，DLC依托其Serverless形态下免运维、轻量化、低门槛的特性，以及像内置了对Pyspark支持与优化、对Jupyter良好的集成性，能够很好的成为AIGC的大数据基座。而下一代Lakehouse湖仓架构，可以实现数据资产统一建设，帮助用户敏捷、低成本地管理和分析海量数据，解决了传统单一的数据架构下无法满足多变的数据分析需求的难题。
腾讯云大数据·云数据仓库TCHouse实现了品牌全新升级。作为新一代云原生的数据仓库品牌，TCHouse共分三大产品系列，分别是云数据仓库 TCHouse-C、云数据仓库 TCHouse-D、云数据仓库 TCHouse-P，共同构成性能与易用性兼具的企业级云数仓体系，可有效满足用户在不同业务场景中的方案选型，提升用户数据分析效率、赋能用户快速决策。另外，TCHouse-C 还在现有的标准版基础之上，正式发布云原生弹性版本，进一步提升弹性效率，助力各行业客户降本增效。
数据湖仓专家Dremio推出了其SQL查询加速工具Reflections的更新版本，使客户能够比未加速的查询更快地运行查询。使用Reflections，客户可以将SQL查询加速到比不部署Reflections快10到100倍。
Reflections建立在数据湖仓供应商的查询引擎上，该引擎使用匹配算法通过将新反射与现有反射匹配来加速查询。此外，反射还会创建源数据的优化缓存。结合使用时，匹配算法和优化的源数据缓存可提高查询性能并减少计算消耗。Dremio的核心技术类似于数据湖屋先驱Databricks。数据湖仓是将数据仓库的结构化数据管理能力与数据湖的非结构化和半结构化数据管理能力相结合的数据存储库，使客户能够组合其数据以实现其运营的完整视图。
针对金融行业大数据实时分析的场景，飞轮科技联合白鲸开源共同推出金融行业的大数据解决方案，致力于解决企业在大数据业务中面临的性能不足、数据实效性差、开发/运维效率低下、成本居高不下等问题。
基于 SelectDB + 白鲸开源 WhaleStudio 的联合解决方案，能够为银行、等金融企业带来以下收益：实时分析能力大幅度提升;毫秒级性能实现，倍数级性能提升;降低开发及运维成本，提高效率。
10.云上湖仓一体公司Databricks获得5亿美元投资，估值达到430亿美元
最近Databricks宣布表示，以430亿美元的估值筹集超过5亿美元的新资本。Databricks成立于 2013 年，总部位于美国旧金山，上一次宣布融资是在 2021 年繁荣市场期间，估值为 380亿美元。
在最新一轮融资中，以每股73.50 美元的价格出售，大致相对于2021年的价格，估值增加50亿美元。Databricks首席执行官阿里·戈德西(Ali Ghodsi)表示，公司在过去两年中新增3500名员工以及投资者共同努力的结果。目前公司的员工人数现在约为6000人。值得注意的英伟达是Databricks的新投资者，因为该AI芯片制造商一直在向许多AI基础设施初创公司投入资金，包括Hugging Face、Cohere和CoreWeave等都是Nvidia投资的估值达到数十亿美元的公司。同样值得注意的是Capital One风险投资部门Capital One首次作为投资者参与。这是因为该银行是Snowflake的最大客户，而Snowflake的云上数仓和互仓一体是Databricks的主要竞争对手。
Denodo 总部位于美国加利福尼亚州，是一家数据管理供应商，其平台专门从事数据虚拟化。近期公司透露，从TPG Growth获得了3.36亿美元的股权投资，计划用于推动研发工作和全球扩张。
数据虚拟化(如数据网格和数据结构)是一种数据管理方法，它支持组合不同类型的数据，包括非结构化和结构化数据，而无需用户操作数据。其目的是开发组织数据的单一表示形式，而无需数据工程师复制或移动数据。其他数据虚拟化专家包括AtScale和Datameer，而提供数据虚拟化作为更广泛平台一部分的数据管理供应商包括Informatica、IBM、Oracle、SAP和Tibco。
PostgreSQL是一款强大的开源关系数据库管理系统(RDBMS)，以其稳定性、可扩展性和可扩展性而闻名。它的各种扩展、工具以及对高级数据类型的支持，使其成为Web应用程序、数据仓库、地理空间数据库等的热门选择。
在内核与迁移方面，TDSQL融合版内核能力更加全面，不仅支持单机、集中式、分布式架构混合部署和统一管控，以及行存表、 列存表以及行列混存/混查，还支持 Oracle/PG双模式，同时配套迁移评估和迁移校验工具TMT，可以帮助企业实现原业务的平稳迁移。
腾讯云数据库专家工程师伍鑫也进一步分享了TDSQL分布式执行引擎的性能优化和技术，他表示，当前数据库行业呈现出多种需求，比如，去O需求旺盛、HTAP同一引擎需求增多等，为了满足行业需求，TDSQL开始承载越来越多核心业务，此次TDSQL融合版的发布，将为更多企业提供隔离性好、性能优、稳定性高、成本低、实时性高、易用性高的数据库服务，推动企业业务的创新发展。
Oracle 除了提供基于 OCI 的 Oracle 数据库的全部性能、规模和工作负载可用性优势，还具备 Microsoft Azure 的安全性、灵活性和优质的服务，包括 Azure OpenAI 及其他人工智能服务。通过这一合作，客户可以更加灵活地在更多地方运行工作负载。Oracle 还打造了更简洁的环境，简化了 Oracle 数据库和 Azure 服务之间的采购和管理流程。
Oracle 和 Microsoft 共同推出的 Oracle 有助于加快客户的迁移速度，帮助客户实现 IT 环境现代化，并充分利用 Azure 的基础设施、工具和服务。
NeuroDB是一个内存级图数据库引擎，能够利用Neuro-cypher指令实现对图数据的创建、编辑、检索以及建立在复杂图算法上的一些高级图应用。
Redis宣布将 Redis Enterprise Cloud 的向量数据库功能与 Amazon Bedrock 集成，许客户通过利用完全托管的高性能数据库的开发人员效率和可扩展性来简化应用程序创建过程，同时通过 API 轻松使用一系列领先的基础模型 (FM)。
Amazon Bedrock 是一项旨在促进使用基础模型(FM)创建生成式 AI 应用程序的服务。作为与Amazon Bedrock一起的向量数据库，Redis Enterprise Cloud将提供混合语义搜索功能来精确定位相关数据。它还可以部署为特定于外部域的知识库。这使LLM能够接收最相关和最新的上下文，从而提高结果质量并减少不良模型幻觉。
对于实现检索增强生成 (RAG) 体系结构或大型语言模型 (LLM)缓存的组织，这种集成消除了构建自己的模型、自定义现有模型或与商业 LLM 提供商共享其专有数据的需要。
S&P全球市场情报调查了全球范围内的1500多名AI决策者和项目负责人，得出了七个关键发现：
大模型时代的到来，给软件开发行业带来了巨大的变革，作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技致力于为行业提供大模型应用构建的一系列工具，以及在擅长的领域研发领域基础大模型，助力企业抓住大模型时代的新机遇。
为帮助企业构建自己的大模型，星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台Sophon LLMOps，支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程，结合自研向量数据库Hippo 和分布式图数据库 StellarDB，能够赋予大模型“长期记忆”， 打破通用大模型的时空限制，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。
Salesforce推出了Einstein 1 Data Cloud，这是其数据引擎的最新版本。现已与新的Einstein 1平台集成，以统一客户的数据，以便他们可以构建AI应用程序，自动化数据流并大规模分析数据。
20.酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产
近日，业界领先的国产企业级云数仓厂商酷克数据发布了下一代In-Database高级分析和数据科学工具箱HashML，在业内率先实现为企业提供随数仓部署一步到位、开箱即用的AI能力。
HashML提供了从数据查询处理、高级分析到机器学习、深度学习的一站式多层次数据分析和AI能力。针对近期市场高度关注的大语言模型，HashML也提供了从高质量数据挖掘、模型微调到模型部署和推理的全流程支持。同时，基于HashData内置的分布式并行向量数据存储、索引及检索功能，HashML提供了向量知识库的构建和检索能力，使得知识增强的大语言模型应用开发变得更加简单。
HashML继承了HashData的云原生优势，从模型训练到模型部署都可以做到按需弹性伸缩。同时，HashML也提供了Python和SQL两种语言支持，无论是数据科学社区的Python用户，还是数据库社区的SQL用户，都可以低门槛地上手使用。
21.Cloudera发布AI 发展策略：可大规模支持可信、安全和负责任的人工智能
全新的大型语言模型(LLM)蓝图将帮助客户基于自身数据和企业环境，安全可控地使用生成式 AI。
全球四大会计事务所之一的安永(EY)宣布推出EY.ai平台，将人类的能力和人工智能结合在一起，帮助客户通过采用人工智能实现业务转型。EY.ai利用安永领先的技术平台和人工智能能力，在战略、交易、转型、风险、保证和税务方面拥有丰富的经验，所有这些都通过人工智能生态系统得到增强。
安永14亿美元的投资为EY.ai平台奠定了基础。这些投资支持将人工智能嵌入EY Fabric等安永专有技术，并且帮助安永进行一系列技术收购。安永正在帮助拥有人工智能知识和技能的员工发挥潜力。在拥有4200名以技术为重点的团队成员的初步测试后，这个全球性组织将推出名为EY.ai EYQ的安全大型语言模型。此外，安永还将为员工推出定制的人工智能学习和开发。
9月18日，AI企业第四范式(股票代码为：“)开启路演，招股区间为55.6港元到61.16港元，发行1840万股，最高募资总额为11亿港元(约10亿元人民币)。
第四范式此次上市的基石投资者包括新华资本管理、北京中关村、Montage Holdings(澜起科技)。其中，新华资本认购3.65亿港元，北京中关村认购2.9亿元，Montage Holdings认购1000万美元，上述三家投资者共认购9680万美元。